Pythonのデータ分析を学びたいけれど、「どのスクールを選べばいいのか分からない…」と悩んでいませんか？
スクール選びを間違えると、時間もお金もムダになってしまいます。
この記事では、以下の内容を紹介しています。
- Pythonデータ分析スクールを選ぶ5つのポイント
- 人気スクール5選の比較と特徴
- 卒業後のキャリアパスと年収
- Pythonを学ぶ5つのメリット
この記事を読むことで、実践的なスキルが身につく理由や、転職支援・返金保証などサポート体制の有無までわかるので、「自分に合ったスクール選び」ができますよ。
Pythonのデータ分析スクールを選ぶ5つのポイント
Pythonのデータ分析を学びたい方の中には、スクールの選び方に悩む方もいるでしょう。
そこで、Pythonのデータ分析を学べるスクールを選ぶときのポイントを5つ紹介します。
それぞれのポイントを詳しく解説していきます。
実践的なカリキュラムか
Pythonのデータ分析を学べるスクールを選ぶ際は、カリキュラムは必ずチェックしましょう。
なぜなら、スクールによってはPythonの基礎知識のみを教えており、肝心のデータ分析スキルまで身につかない場合があるからです。
また、転職後に「実践的なスキルが足りず、思うように業務をこなせない」といった事態を避けるためにも、実務に直結した内容が学べるかどうかを確認することが大切です。
Pythonのデータ分析を仕事で活かすためには、事前に実践的なカリキュラムが整っているかをしっかり確認しましょう。
吉住拓人スクールが提供する無料体験やカウンセリングに参加すれば、カリキュラムの詳細をより深く理解できます。そのため、積極的に無料体験を活用することをおすすめします。
受講形式が自分のライフスタイルに合うか
スクールを選ぶ際は、受講形式が自分のライフスタイルに合っているかを確認することが重要です。
スクールによって受講形式は異なり、オンライン授業を提供しているところもあれば、校舎への通学が必要な場合もあります。
それぞれの受講形式には下記のようなメリット・デメリットがあります。
| メリット | デメリット | |
|---|---|---|
| オンライン | ・いつでもどこでも学習ができる ・自分のペースで学習を進められる | ・すぐに回答をもらえない場合もある |
| 通学 | ・モチベーションを保ちやすい ・リアルタイムで講師から回答がもらえる ・一緒に学習する仲間ができる | ・通学に費用と時間がかかる ・費用が高くなる傾向がある |
例えば、学校や仕事が忙しい方には、柔軟に学習時間を調整できるオンライン形式の受講がおすすめです。
一方、講師から直接指導を受けたい方は、通学型のスクールを検討すると良いでしょう。
ぜひ、自分のライフスタイルに合った環境で学習を続けられるよう、最適なスクールを選びましょう。
就職・転職支援があるか
カリキュラム修了後に、本当に企業へ就職・転職できるのか不安に感じる方も多いでしょう。
スクールで学んだスキルを活かして企業で働きたい方は、就職・転職支援が充実しているスクールを選ぶのがおすすめです。
エンジニア転職を成功させるには、履歴書や職務経歴書の作成に加え、面接対策が非常に重要です。
吉住拓人Pythonのデータ分析スキルを身につけても、面接や履歴書で適切にアピールできなければ、転職の成功にはつながりません。
実際にスクールが提供している転職支援には以下のようなサポートがあります。
- 履歴書・職務経歴書の作成
- 求人案内・応募支援
- 業界や職種、キャリアパスについての情報提供
- 面接対策
- キャリアカウンセリング
スクールの転職支援を活用すれば、手厚いサポートを受けられるため、未経験者でも安心して転職活動に臨めるでしょう。
【あわせて読みたい】社会人向けPythonが学べるおすすめプログラミングスクール10選
受講生のレビューが良いか
プログラミングスクールを選ぶ際は、必ず評判や口コミをチェックしましょう。
基本的にプログラミングスクールの公式サイトにはメリットしか書かれていません。
そのため、実際の受講生のレビューを確認することで、受講後のミスマッチを防げます。
評判や口コミを確認するときは、良い口コミだけでなく、悪い口コミにも注目しましょう。
吉住拓人「講師に当たり外れがある」「Pythonの基礎知識しか学べなかった」といったネガティブな意見も参考にすることで、スクール選びの失敗を防ぎやすくなります。
無料体験や返金保証があるか
スクール選びに失敗しないためにも、無料体験や返金保証があるかどうかを必ずチェックしましょう。
返金保証があるスクールは、それだけカリキュラムやサポート内容に自信を持っている証拠ともいえます。
万が一『自分には合わなかった』と感じた場合でも、返金が受けられるため、安心して学習に取り組めます。
また、プログラミングスクールの公式サイトだけでは、カリキュラムやサポート内容をイメージしづらいこともあるでしょう。
多くのプログラミングスクールでは無料体験やカウンセリングを実施しています。
無料体験に参加することで、カリキュラム内容やスクールの雰囲気を実際に確認でき、受講後のミスマッチを防ぐことができます。
吉住拓人例えば、Pythonで高度なデータ分析を学びたい場合は、事前にカリキュラムや学習内容を確認することで、受講後にどの程度スキルを伸ばせるかイメージしやすくなります。
無料で利用できるため、スクールを選ぶ前に活用することをおすすめします。
Pythonのデータ分析が学べるスクール5選
| スクール名 | データ分析が学べるコース名 | 学習内容 | 受講形式 | 受講期間 | 転職支援の有無 | 受講料 | 給付金の有無 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DMM WEBCAMP | Pythonコース | ・Python学習基礎学習 ・Pythonライブラリ ・AI/データサイエンス ・データ分析 ・機械学習など | 対面 | ・4週間 ・8週間 ・12週間 ・16週間 | 4週間：169,800円 8週間：224,800円 12週間：279,800円 16週間：334,800円 | ||
| テックアカデミー | Pythonコース AIコース データサイエンス コース | ・Python基礎 ・データ分析 ・機械学習 ・ディープラーニング ・評判分析 ・数学・統計学 ・モデルの構築 | オンライン | ・4週間 ・8週間 ・12週間 ・16週間 | Pythonコース 4週間： 251,900円 AIコース 4週間 ：185,900円 データサイエンスコース 4週間：185,900円 | ||
| Aidemy Premium | データ分析講座 | ・Python基礎 ・データ分析 ・機械学習 ・ディープラーニング ・評判分析 ・自然言語処理 | オンライン | ・4ヶ月 ・6ヶ月 ・9ヶ月 | 4ヶ月： 528,000円 6ヶ月：858,000円 9ヶ月：1,078,000円 | ||
| Winスクール | Pythonデータ分析コース | ・Pythonを用いたデータ分析に必要な知識全般 | 教室 オンライン | ・3ヶ月 | 200,200円 | ||
| .Pro | AIリスキリングコース | ・Python学習基礎学習 ・Flask基礎・応用 ・ChatGPTの活用 ・スクレイピング ・データ分析 ・機械学習など | 対面 | ・4ヶ月 ・5ヶ月 ・6ヶ月 | 4ヶ月： 228,000円 5ヶ月：288,000円 6ヶ月：348,000円 |
ここでは、Pythonのデータ分析が学べるスクールを5選紹介します。
Pythonのデータ分析スクールを選ぶ5つのポイントを参考にして、ぜひ自分にぴったりのスクールを見つけてください。
DMM WEBCAMP
Pythonの基礎からデータ分析まで学びたい方には、DMM WEBCAMPが最適なスクールです。
DMM WEBCAMPでは、「自己調整学習理論」に基づく独自メソッドを採用し、効率的にPythonスキルを習得できます。
また、週2回のメンタリングと、いつでも質問できるサポート体制により、1人では続かない方でも短期間でスキルを身につけることが可能です。
通過率わずか10%の厳しい選抜を通過した現役エンジニアが受講生をサポートしてくれます。
さらに、補助金制度を活用すれば、最大70%の割引で受講できます。
信頼性が高く、評判の良い有名スクールでPythonを学びたい方に、DMM WEBCAMPはおすすめです。
テックアカデミー
テックアカデミーでは、Pythonのデータ分析が学べるコースが3種類提供されています。
Pythonコースでは、短期間でPythonと機械学習の基礎を習得可能です。
さらに、機械学習の応用まで学びたい方は、AIコースやデータサイエンス コースで深く実践的に学習を積むことができます。
Pythonのデータ分析は独学が難しく、挫折してしまう方も多いのが現実です。
テックアカデミーでは、パーソナルメンターや週2回メンタリング、チャットサポートなどの学習支援で受講生が挫折しない環境を整えています。
また、専属のキャリアカウンセラーによる手厚いサポートで転職活動を行えるため、転職希望の方にもおすすめです。
Aidemy Premium
Aidemy PremiumはPythonに特化したプログラミングスクールです。
未経験者でも3ヶ月でAIを使いこなせるスキルを身につけられる点が魅力です。
合格率7.6%の採用試験を突破した専門の講師陣が学習をサポートします。
データ分析講座では、Pythonの基礎から機械学習、データ分析まで学ぶことができます。
詳しいカリキュラム内容を知りたい方はシラバスをご覧ください。
また、受講生が挫折しないためのサポート体制も充実しています。
質問し放題のサポートや講師によるコードレビューなど、未経験者でも安心して学習できる環境が整っています。
さらに、サポートに自信があるからこその、受講開始日を含む8日以内であれば全額返金保証があります。
未経験からAIを使いこなせる人材になりたい方におすすめのスクールです。
Winスクール
Winスクールは、教室で講師から直接Pythonのデータ分析を学びたい方におすすめです。
受講スタイルは、教室、オンライン、ハイブリッドから選択できるため、ライフスタイルに合わせて受講できます。
また、少人数制の教室で、質問しやすく初心者にも安心な環境です。
受講生の満足度は96.5%と非常に高く、総合的に評価の高いスクールです。
さらに、就職率は96%。
多くの受講生が即戦力となるスキルを身に付け、希望の仕事に就職しています。
プロの講師から個別で学びたい方には、Winスクールをおすすめします。
吉住拓人データ分析が学べる、Pythonデータ分析コースはPythonの経験者が対象です。そのため、Pythonを初めて学習する方は、Pythonプログラミングコースで基礎から学習するのがおすすめです。
.Pro
スクールを検討している方の中には、オンラインでの限界を感じ、「対面で学びたい」と考える人も多いでしょう。
.Pro（ドットプロ）は、講師からPythonのデータ分析を直接学びたい方にぴったりの少人数特化型プログラミングスクールです。
.Proの魅力は、6年間の対面指導実績がある信頼できる学習環境です。
Pythonとともに生成AIの活用方法も学ぶことができます。
また、セミオーダーカリキュラムの満足度は91%。
学習したい内容に応じて、後半のカリキュラムを講師が組み立てます。
さらに、.Proは「高額なプログラミングスクールからの脱却」を掲げており、補助金利用不要の適正価格で対面授業を受けられます。
補助金を利用せずに、低価格で対面講座を受けられる点は非常に魅力的です。
対面講座に特化した信頼あるスクールで学びたい方に.Proはおすすめです。
Pythonのデータ分析スクール卒業後のキャリアパス
Pythonのデータ分析をスクールで学んだ後のキャリアパスが知りたい方も多いですよね。
ここでは、スクール卒業後のキャリアパスを卒業生の体験談も交えて紹介します。
順番に見ていきましょう。
幅広い職種
Pythonを活用したデータ分析スキルを身につけることで、幅広い職種に就くことができます。
データ分析は多くの業界で求められているスキルであり、さまざまな職種で活かすことができるため、キャリアの選択肢が広がります。
主な職種としては、以下のようなものがあります。
- データサイエンティスト
- データアナリスト
- マーケティングアナリスト
- ビジネスインテリジェンス（BI）アナリスト
それぞれの職種で求められるスキルや仕事内容は異なりますが、Pythonを駆使することで、高い専門性と市場価値を得ることができます。
非常に高い年収
Pythonを活用したデータ分析スキルは市場で非常に高い需要があります。
求人統計データより、データサイエンティストの平均年収は約650万円と調査結果が出ています。
また、Pythonのデータ分析を学び、転職を成功させた卒業生の多くは、収入のアップを達成しています。
スクール卒業生の転職成功事例
Pythonを学んだ卒業生の中には、スクール卒業後に見事に転職を果たした成功事例が多数あります。
データ分析スキルを活かして、以下のようなキャリアアップを実現した卒業生が多くいます。
受講生2ヶ月間研修を受けた上で、データクレンジングやKPI管理などの業務を重ね、データアナリストとして分析結果をクライアントに説明する仕事を約1年〜1年半ほど経験する予定です。そこから希望者はデータサイエンティストに進めるとのことです。引用元：Aidemy Magazine
受講生Pythonで機械学習やディープラーニングで学習した分析方法や機械学習を活用して、採用データの分析や売上データの分析、出張者の派遣人数の予測モデルの作成など確実に業務のスキルアップに成功したことが評価され、昇格することができました。引用元：転スト
Pythonのデータ分析を学ぶ5つのメリット
Pythonのデータ分析を学ぶメリットは、次の5つです。
それぞれのメリットについて見ていきましょう。
データサイエンス分野の平均年収が高い
データサイエンス分野は、近年急速に成長している業界であり、特にPythonを活用したデータ分析スキルは高い需要があります。
そのため、データサイエンティストやデータアナリストの平均年収は非常に高く、Pythonのデータ分析を学ぶメリットの一つです。
求人統計データによると、データサイエンティストの平均年収は約650万円であり、Pythonエンジニアの中でも特に高い水準です。
高い給与水準は、データサイエンティストとしてのキャリアを築く魅力的な要素の一つと言えます。
Python×データ分析は転職市場で超有利
Pythonを活用したデータ分析スキルは、転職市場で非常に高い需要があります。
多くの企業がデータに基づく意思決定を重視するようになり、データ分析ができる人材の需要が急増しています。
特にPythonは、データ処理や分析において非常に強力なツールであり、そのスキルを持つことは転職活動において大きなアドバンテージです。
さらに、Pythonとデータ分析スキルはさまざまな職種でを活用できるため、転職の選択肢が広がります。
Pythonのスキルは、業界を問わず価値が高いため、キャリアの幅を大きく広げることができる点が学習するメリットです。
学習コストが低い&初心者にも優しい
Pythonは他のプログラミング言語と比較して、学習コストが低く初心者にも取り組みやすい言語です。
プログラミング言語に関するアンケートによると、Pythonが未経験者におすすめのプログラミング言語で1位となっています。
豊富なオンライン教材や無料の学習リソースが揃っており、独学でも効率的に学習を進めることができます。
また、Pythonの文法はシンプルで直感的に理解しやすいため、プログラミング経験がない人でも、比較的短期間で基本的なスキルを習得することが可能です。
おすすめのプログラミング言語で2位のJavaと比較しても、Pythonは学習の敷居が低いため、多くの人がスムーズに学び始めることができるでしょう。
仕事の効率が劇的に向上
Pythonを活用したデータ分析スキルを身につけると、業務の効率が劇的に向上します。
Pythonには、データ処理や分析を自動化するための強力なライブラリやツールが豊富に揃っており、従来時間がかかっていた面倒な作業を迅速にこなすことができます。
吉住拓人例えば、Excelで行っていたデータ整理や集計作業をPythonで自動化することで、膨大な時間を節約でき、重要な業務に集中することができます。
さらに、Pythonを使えば、複雑なデータ分析やレポート作成も短時間で完了し、業務全体の生産性が大幅に向上します。
この効率化により、余った時間をより創造的で価値の高い仕事に充てることができ、より高い成果を上げることができます。
Pythonを活用することで、日々の業務が大きく効率化され、業務の質も向上します。
副業やフリーランスにも活かせる
Pythonを活用したデータ分析スキルは、副業やフリーランスとして働く際にも非常に有利なスキルです。
多くの企業や個人がデータ分析を外注しており、Pythonを使ったデータ処理や分析業務はフリーランス市場でも高い需要があります。
特に、Pythonは豊富なライブラリやツールを備えており、さまざまなプロジェクトに柔軟に対応できるため、フリーランスにとって強力な武器となります。
また、リモートワークやフレキシブルな働き方が可能な案件が増えているため、時間や場所に縛られずに仕事を進めることができます。
この柔軟性により、副業やフリーランスとしての活動がしやすく、ライフスタイルに合わせた働き方を実現できます。
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プログラミングに関するよくある質問
プログラミング未経験でもPythonを学べますか？
Pythonは、構文がシンプルで、プログラミング言語の中でも未経験者が学習しやすい言語です。
また、学習手段も豊富で、書籍やオンライン教材、プログラミングスクールを活用することでPythonを学ぶことができます。
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データサイエンスとデータ分析の違いは何ですか？
データ分析は、過去のデータを基にパターンや傾向を明らかにし、業務改善などに役立てる分析を指します。
データサイエンスとは、数学や統計学、機械学習、プログラミングを駆使して、大量のデータを分析し、知見を導き出すことを指します。
独学でプログラミングを学ぶべきか、スクールに通うべきか迷っています
株式会社SAMURAIの調査によると、プログラミング学習者の約9割が「挫折」や「行き詰まり」を経験しています。
また、不明点を気軽に質問できる環境が、挫折の大きな要因の一つとなっています。
挫折が不安な方や、目標まで最短で到達したいという方には、プログラミングスクールがおすすめです。
一方、人生で挫折した経験が少なく、一人でも自走できる方には、独学がおすすめです。
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30代からプログラミングを学ぶのは遅いですか？
結論として、30代からプログラミングを学ぶことは決して遅くありません。
エンジニアに転職する場合、30代は「即戦力として活躍できるか」がより重要視されます。
そのため、スクールで実践的なスキルをしっかり身につけることが重要です。
吉住拓人IT 人材需給に関する調査によると、IT人材は2030には79万人の不足が予想されています。また、Pythonのデータ分析は非常に需要の高い領域です。そのため、実践的なスキルを身につけることで、将来的に仕事に困ることは無くなるでしょう。
Pythonを習得すると何ができるようになりますか？
Pythonを習得すると、次のようなことができるようになります。
- Webアプリ開発：SNSやショッピングサイトのようなWebサービスを作れる。
- 機械学習：AIを使った予測や画像認識ができる。
- データ分析：データを集めて、グラフや表を作り、傾向を調べる。
- ブロックチェーン開発：暗号技術を使った安全な取引システムを作れる。
- Webスクレイピング：Webサイトから自動で情報を集められる。
まとめ
Pythonでデータ分析を学ぶなら、「どのスクールで学ぶか」が成功のカギを握ります。
この記事では、失敗しないスクール選びのポイントとして、以下の5つを紹介しました。
- 実践的なカリキュラムがあるか
- ライフスタイルに合った受講形式か
- 就職・転職支援が充実しているか
- 受講生のレビューや評判が良いか
- 無料体験や返金保証があるかどうか
迷っている方は、まずは無料体験やカウンセリングから始めてみてくださいね。
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