LLMO対策は何から始める？自社でできるやり方5ステップ
「LLMO対策をやることは決まったが、月曜の朝に誰が何から手をつければいいのか分からない」。
施策の一覧は集まったのに、作業に落ちないまま止まっていないでしょうか。
結論からいうと、LLMO対策のやり方は「測る→通す→直す→揃える→続ける」の順に進めるだけです。
この順番を守ると、やる作業とやらない作業がその場で決まります。
この記事では、自社メディアで実測したデータをもとに、各ステップの作業内容・所要時間・つまずきやすい点を、手を動かせる粒度で解説します。
- LLMO対策のやり方を5ステップに分けた全体像と、各ステップの所要時間
- いちばん効く「本文の書き方」の直し方（書き換え例つき）
- 90日で進める場合の作業の順番
- 自社でできる範囲と、外注に切り替える判断の目安
御社が7つのAIで何件引用されているかを無料で実測いたします。
自社の数字を知ってから読み進めると、どの対策を優先すべきかを自分で判断できるようになります。
結果は競合3社と並べた比較表でお渡しします。
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LLMO対策のやり方は5ステップ｜まず全体像をつかむ
LLMO対策のやり方とは、AIの回答に自社が引用される状態をつくるために、現在地の実測から改善までを順番に進める一連の作業のことです。
施策を一覧で並べて上から着手すると、ほぼ確実に途中で止まります。
測っていないため、何が効いたのか判断できないまま作業だけが増えるからです。
| ステップ | やること | 作業時間の目安 | 主な担当 |
|---|---|---|---|
| 1. 測る | いま何件引用されているかを数字にする | 半日 | 担当者1名 |
| 2. 通す | AIのクローラーを拒否していないか確認する | 1〜2時間 | 制作会社・情報システム |
| 3. 直す | 本文を抜き出せる形に書き換える | 継続作業 | 編集・ライター |
| 4. 揃える | サイト外の情報と表記を一致させる | 2〜3日 | 広報・担当者 |
| 5. 続ける | 同じ条件で月次に測り直す | 月1回・1時間 | 担当者1名 |
なぜ「測る」から始めるのか
LLMOには、Search Consoleのように引用状況を教えてくれる管理画面がありません。
つまり測りにいかない限り、良くなったのか悪くなったのかを誰も判断できません。
先に作業から入ると、3か月後に「やった気はするが成果が分からない」という状態になります。
着手前に数字をとっておけば、あとから比較できる形が残ります。
着手前に決めておく3つのこと
作業を始める前に、次の3点だけ社内で合意しておくと迷いが消えます。
ここが曖昧なまま進めると、途中で優先順位が入れ替わって手戻りが出ます。
- 対象ページを決める：全ページは対象にせず、サービス・費用・事例と、流入上位の記事に絞る
- 想定質問を10問決める：見込み客がAIに投げそうな質問を文面ごと固定する
- 見る指標を決める：引用件数・引用されたページ数・指名検索数の3つに絞る
特に重要なのが想定質問です。
質問文が毎回変わると、増えたのか減ったのかを比較できなくなります。
ステップ1：現在地を測る｜引用数を数字にする
最初にやるのは、いま自社がAIの回答にどれだけ登場しているかの確認です。
費用をかけなくても、半日あれば最低限の現在地は出せます。
想定質問を各AIに投げて記録する
決めた10問を、複数のAIに同じ文面で投げます。
自社名を含む質問と、含まない質問の両方を入れるのがポイントです。
- 指名質問：「株式会社◯◯はどんな会社？」「◯◯の評判は？」
- 比較質問：「◯◯に強い会社は？」「◯◯を依頼できる会社を比較して」
- 課題質問：「◯◯が上手くいかない原因は？」
- 費用質問：「◯◯の費用相場は？」
記録は表計算ソフトで十分です。
「質問文・AIの種類・本文に社名が出たか・出典に自社URLが入ったか・代わりに挙がった競合名・実施日」の6項目を埋めていきます。
自社がいまどれくらい引用されているかは、AI引用状況の調べ方と結果の読み方にまとめた手順で確認できます。
手動での計測には限界があるため、範囲と精度をどこまで求めるかは先に決めておいてください。
1つのAIだけを見て判断しない
弊社が運営するメディアを実測したところ、引用は特定のAIに大きく偏っていました。
上位2つのプラットフォームだけで、全体の約67.6%を占めています。
この偏りを知らずにChatGPTだけを見ると、「うちは引用されていない」と誤った結論を出すことになります。
測る対象を1つに絞るのは、ステップ1で最も多い失敗です。
ステップ1の完了条件
次の3つが手元にあれば、ステップ1は完了です。
点数や評価は必要ありません。
- 固定した質問10問と、その回答を記録した表
- 回答内で代わりに挙がっていた競合の社名リスト
- 実施日（次回は同じ条件で測り直すため）
ステップ2：AIに読ませる｜クローラーと土台を通す
次に確認するのは、そもそもAIが自社サイトを読める状態かどうかです。
ここが塞がっていると、本文をどれだけ整えても引用されようがありません。
robots.txtでAIのクローラーを拒否していないか確認する
ブラウザのアドレス欄に「自社ドメイン/robots.txt」と入力すると、その場で中身を確認できます。
制作会社の初期設定や、不正アクセス対策の副作用で拒否しているケースが実際にあります。
| 記述 | 役割 | 確認すること |
|---|---|---|
| GPTBot | OpenAIの学習・収集用 | Disallowになっていないか |
| OAI-SearchBot | OpenAIの検索用 | 回答内の引用に関わるため要許可 |
| Google-Extended | Googleの生成AI向け利用の可否 | 拒否してもAIによる概要には影響しない |
| PerplexityBot | Perplexityの収集用 | Disallowになっていないか |
| ClaudeBot | Anthropicの収集用 | Disallowになっていないか |
| User-agent: * Disallow: / | すべてのクローラーを全面拒否 | 該当したら最優先で修正 |
注意したいのがGoogle-Extendedです。
これは生成AIでの利用可否を伝えるもので、拒否しても検索結果に表示されるAIによる概要からは外れません。
本文がHTMLに書かれているかを確認する
意外な盲点が、本文の表示方法です。
クリックしないと開かないタブやアコーディオン、画像に埋め込んだ文字は、読み取られない可能性があります。
ページを開いて右クリックからソースを表示し、本文のテキストが含まれているかを目視で確認します。
料金表や仕様を画像1枚で載せているページは、この時点で書き起こしの対象になります。
構造化データとllms.txtは「土台」であって決め手ではない
会社情報のOrganization、記事のArticle、よくある質問のFAQPageは入れておく価値があります。
ただし中身が薄いページに付けても引用されるようにはなりません。
Google検索セントラルの公式ドキュメントにも、AI機能に表示されるために新しい機械可読ファイルやマークアップを作る必要はないと明記されています。
設置手順や書き方を確認したい場合は、llms.txtの書き方と効果の実データを整理した記事を参照してください。
優先順位としては、クローラーの許可とテキスト化が先、専用ファイルの追加は後です。
ステップ3：本文を直す｜引用される形に書き換える
5つのステップの中で、最も成果に効くのがここです。
AIはページを丸ごと表示するのではなく、使える一文を抜き出して回答に混ぜるため、抜き出しやすい形かどうかで結果が変わります。
直し方1：見出しの直後に結論を1〜3文で書く
最優先の作業がこれです。
見出しで問いを立て、その直後に答えを言い切ります。
| 書き換え前 | 書き換え後 |
|---|---|
| 近年、当社にも多くのご相談が寄せられています。まずは背景から整理していきましょう。（結論は数段落あと） | ◯◯の費用は月20万〜50万円が目安です。金額差は対象ページ数と更新頻度で決まります。 |
| これについては後述しますが、いくつかの考え方があります。 | 結論は3つあります。順に説明します。 |
直し方2：見出しを検索されている問いの形にする
「当社の強み」のような社内向けの見出しは、誰の質問にも一致しません。
見込み客が実際に打ち込む言葉に置き換えます。
「当社のサービスについて」を「◯◯の費用はいくらか」に変えるだけで、質問と見出しが結びつきます。
見出しだけを上から読んで意味が通るかどうかが判断の基準です。
直し方3：1つのセクションで1つのことだけ書く
複数の話題が混ざったセクションは、抜き出したときに意味が崩れます。
1セクション200〜400文字を目安に、話題が変わったら見出しを足して区切ります。
長い記事を短くする必要はありません。
区切りを増やして、どこを切り取っても文意が通る状態にするのが目的です。
直し方4：数値・条件・出典をセットで書く
数字を書くときは、誰がいつどんな条件で測ったのかまで添えます。
裏付けのない数字は、AIが回答に使うのを避ける材料になります。
- 避けたい書き方「大幅に改善しました」 → 「問い合わせが月3件から11件に増えました（6か月間・自社計測）」
- 避けたい書き方「相場は高めです」 → 「公開されている料金表10社を集計した中央値は月30万円です」
直し方5：自社にしかない情報を1ページに1つ載せる
同じ内容のページが100件あれば、AIはそのどれか1件を選べば足ります。
選ばれるのは、他のページには書かれていない情報を持つページです。
自社で計測した数値、実際の支援事例と起きた変化、失敗した手順、料金や仕様のように自社が一次情報の保有者である事実。
どれも取材や調査をしなくても、社内にすでにある材料です。
直し方6：よくある質問を本文の中に置く
質問と回答が並んだ形は、AIがそのまま使いやすい構造です。
ページ下部にまとめるより、関連する話題のすぐ後ろに置くほうが文脈が伝わります。
質問文は社内用語ではなく、営業や問い合わせで実際に聞かれた言い回しをそのまま使ってください。
回答は2〜3文で言い切り、詳細は本文側に任せます。
どのページから直すかは流入で決める
全ページを直す必要はありません。
次の順番で着手すると、少ない工数で変化が出ます。
| 優先度 | 対象ページ | 理由 |
|---|---|---|
| 1 | すでに引用されているページ | 選ばれる書き方の実例が自社内にある。形式を他へ横展開できる |
| 2 | サービス・費用・事例ページ | 引用されたときに受注へ直結する |
| 3 | 検索流入が多い記事 | 参照元としての評価がすでにある |
| 4 | 会社概要・アクセスなどの基本情報 | 指名質問の回答材料になる |
ステップ4：サイト外を揃える｜言及と表記の一貫性
AIは自社サイトだけを見ているわけではありません。
第三者メディアや比較サイトの記述も、回答をつくる材料として使われます。
表記のゆれを1日で潰す
まず着手すべきは、社名・サービス名・所在地・事業内容・実績の数値です。
媒体ごとに情報が食い違っていると、AIはどれが正しいか判断できず引用を避けます。
自社サイトの会社概要を正として、外部の掲載情報を1つずつ突き合わせます。
古い住所や旧サービス名が残っている媒体は、この機会に修正を依頼してください。
言及を増やす方法は限られている
言及とは、リンクの有無にかかわらず社名とテーマがセットで書かれている状態を指します。
短期間で増やせるものではないため、月1つ程度の頻度で継続するのが現実的です。
- 調査データや実測値を公開し、プレスリリースとして配信する
- 業界メディアの取材・インタビューに対応する
- 導入企業や協業先の事例ページに自社名を掲載してもらう
- 登壇・セミナー・団体への加盟など、第三者が記録する場に出る
逆に、実態のない記事を大量に出稿する方法は避けてください。
内容が薄い媒体の記述は、信頼の材料としては扱われにくいのが実情です。
ステップ5：続ける｜同じ条件で測り直して次を決める
ページを直しても、AIの回答に反映されるまでには時間がかかります。
週単位で見ても変化は判断できません。
月次で測り、3か月分を並べて判断する
ステップ1で固定した質問を、同じ文面・同じAIで月に1回投げ直します。
AIの回答は同じ質問でも揺れるため、1回の結果ではなく3回分の傾向で見ます。
| 見る指標 | 読み取れること | 次の一手 |
|---|---|---|
| 引用の件数 | AIから見た露出量の増減 | 増えていなければステップ2と3に戻る |
| 引用されたページ数 | 一部のページに偏っていないか | 偏っているなら書き方を他ページへ横展開する |
| 指名検索の回数 | AI経由で社名を知った人が増えたか | 増えていれば会社概要と事例を厚くする |
数字が動かない月があっても、施策を全部入れ替える必要はありません。
変えるのは1回につき1つにすると、何が効いたのかを切り分けられます。
90日で進める場合の作業の順番
5つのステップを、実際のスケジュールに落とすと次のようになります。
専任ではなく、他業務と兼任の担当者1名を想定した配分です。
| 時期 | やること | この時点での成果物 |
|---|---|---|
| 1〜2週目 | 想定質問10問を固定して初回計測、robots.txtとテキスト化の確認 | 計測シートと技術面の修正リスト |
| 3〜4週目 | サービス・費用・事例ページを書き換え、構造化データを整える | 主要ページの改修完了 |
| 2か月目 | 流入上位の記事を10本、見出しと結論の形に直す | 記事10本の改修完了と2回目の計測 |
| 3か月目 | 外部媒体の表記を揃え、言及を増やす動きを1つ実行 | 表記の統一と3回目の計測 |
| 4か月目以降 | 月1回の計測を続け、引用が増えたページの形式を横展開する | 改善サイクルの定着 |
3か月で目に見える変化が出ないこともあります。
それでも計測を続けていれば、どこで止まっているかは説明できる状態になります。
LLMO対策のやり方でつまずく5つのポイント
相談を受ける中で、繰り返し見かける止まり方があります。
着手前に知っておくと、無駄な作業を避けられます。
1. 測らずに施策から始めてしまう
最も多いのがこれです。
着手前の数字がないと、半年後に成果を説明できず社内で続かなくなります。
2. 新規記事を増やすことから始めてしまう
記事を増やすのは工数がかかるうえ、反応が出るまでに時間もかかります。
先に手をつけるべきは、すでに読まれている既存ページの書き方です。
3. 専用ファイルやマークアップの実装で満足してしまう
設置そのものは1日で終わり、作業した実感も残ります。
ただし中身が変わっていなければ、引用の状況は動きません。
4. 質問文を毎回変えて測ってしまう
言い回しを変えると回答も変わるため、前月との比較ができなくなります。
質問文は一字一句そのまま保存して使い回してください。
5. 担当と時間を決めないまま始めてしまう
LLMO対策は一度で終わる作業ではありません。
月1時間でよいので、計測日をカレンダーに固定してしまうのが続けるコツです。
自社でできる範囲と、外注に切り替える目安
5つのステップのうち、社内で進められる部分と外に出したほうが早い部分は分かれます。
全部を丸ごと依頼する必要はありません。
| 作業 | 自社で進めやすさ | 外注を検討する目安 |
|---|---|---|
| 想定質問の作成・手動での計測 | 進めやすい | 質問数を増やして継続したいとき |
| 複数AIを横断した引用数の計測 | 手間がかかる | 競合との比較まで必要なとき |
| robots.txtや構造化データの修正 | 制作会社に依頼すれば早い | 社内に編集権限がないとき |
| 本文の書き換え | 進めやすい | 対象ページが50本を超えるとき |
| 外部媒体での言及づくり | 時間がかかる | 広報の体制がないとき |
施策の全体像や優先順位から確認したい場合は、LLMO対策の全体像と優先度の高い施策をまとめた記事もあわせて読んでみてください。
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LLMO対策のやり方に関するよくある質問
LLMO対策は何から始めればよいですか？
いま何件引用されているかの計測から始めてください。
見込み客が投げそうな質問を10問決めて複数のAIに聞き、自社が回答に出たかを記録します。
この数字がないと、施策を実施しても効果を判断できません。
LLMO対策は自社だけでできますか？
計測と本文の書き換えは社内で進められます。
一方で複数のAIを横断した引用数の計測や競合との比較は工数がかかるため、外部に任せる企業が多い領域です。
現状把握だけ依頼し、改善は内製するという分担も選べます。
効果が出るまでどのくらいかかりますか？
数週間から数か月が目安です。
ページを直してもAIの回答に反映されるまでには時間差があるため、月1回の計測を3回続けて傾向で判断してください。
1か月で結論を出そうとすると、判断を誤ります。
SEO対策とどちらを先にやるべきですか？
切り分ける必要はありません。
AIが回答をつくる際に参照するのは検索結果に出ているページであることが多く、検索での評価はそのまま引用のされやすさに関わります。
見出しの直後に結論を書く、出典を明記するといった作業は、両方に効きます。
llms.txtや構造化データは必ず必要ですか？
必須ではありません。
Googleの公式ドキュメントには、AI機能に表示されるために新しい機械可読ファイルやマークアップを作る必要はないと明記されています。
設置しても構いませんが、本文の書き換えより先に着手する理由はありません。
ページ数が多い場合はどこから直せばよいですか？
すでに引用されているページからです。
選ばれている書き方の実例が自社内にあるため、その形式を他のページへ広げるのが最短です。
次に着手するのは、引用されたときに受注へつながるサービス・費用・事例のページになります。
まとめ｜LLMO対策のやり方は順番がすべて
LLMO対策のやり方は、測る・通す・直す・揃える・続けるの5ステップです。
要点を整理します。
- 着手前に質問10問を固定して計測する。数字がないと成果を判断できない
- AIのクローラーを拒否していないか、本文がテキストになっているかを先に通す
- 最も効くのは見出しの直後に結論を1〜3文で書くという書き換え
- 直す順番は流入ではなく、すでに引用されているページから
- 専用ファイルの設置は土台。それだけでは引用の状況は動かない
- 同じ条件で月1回測り直し、3か月分の傾向で判断する
やることが多いように見えても、今日始められるのは1つだけです。
質問を10問決めて、AIに聞いてみる。
ここから順番どおりに進めれば、次に直す場所は自然と決まります。
お客様がAIに「おすすめの会社は？」と聞いたとき、御社の名前は挙がっていますか？
御社のAI引用数は何件か。
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ChatGPTやGoogleのAI検索は、回答を作るときに引用するサイトを選んでいます。
引用されていなければ、御社が紹介されるはずだった場面で、競合の名前が挙がっているかもしれません。
しかも検索順位と違い、AIにどれだけ引用されているかは自分では確認できません。
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現状を知るだけでも、次に打つ手は変わります。AI検索への備えの第一歩として、ぜひお気軽にご活用ください。
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