SEO・Web集客– category –

フローティングバナー（追従バナー）とは何かを整理し、置ける5つの位置、CSS・テーマ機能・プラグインという3つの設置方法、邪魔にならない設計とクリック率の測り方まで解説します。

AIO対策とは、AIの回答内で自社が引用される状態を作る取り組みです。Googleの公式見解と実測データをもとに、SEO対策との違い・引用される4つの条件・具体的な進め方・よくある失敗までわかりやすく解説します。

llms.txtとは、AIにサイトの要点を伝えるためのテキストファイルです。読み方や基本の書き方、ルートディレクトリへの設置手順、WordPressでの作り方に加え、13万ドメインの調査データから見た実際の効果と設置すべきかの判断基準まで解説します。

LLMO診断とは、自社サイトがAIの回答にどれだけ引用されているかを実測し、原因を特定する調査です。無料でできる診断手順、見るべき5つの視点、実測データにもとづく結果の読み方と次の一手を解説します。

AIOとは、生成AIの回答に自社が引用されるための最適化です。AI最適化としての意味、SEO・LLMO・GEOとの違い、引用されるための5つの対策と効果測定の方法を、自社メディアの実測値とあわせて解説します。

AIに引用されるかどうかは、答えを書く場所と書き方で決まります。実際に引用された18,012件の分析データをもとに、引用されやすい位置と5つの条件、書き方を直しても引用されない場合に疑うべき前提を、自社メディアの実測値とあわせて解説します。

LLMO対策とは、ChatGPTやAI検索の回答に自社が引用されるようにする最適化です。SEO・AIO・GEOとの違い、優先度の高い5つの施策、費用と依頼先の見極め方、引用数の測り方を、Googleの公式見解と自社メディアの実測データをもとに解説します。

GEO対策とは、生成AIの回答内で自社が引用される状態を作る取り組みです。読み方やSEO・LLMOとの違い、論文の実験で効果が確認された書き方と逆効果だった施策、計測を含む進め方までを実測データをもとに解説します。

llms.txtは意味ないのか、AI各社の公式見解とサーバーログの実測データから検証します。効果が確認されていない構造的な理由、それでも設置する価値があるケース、自社が設置すべきかの判断基準まで整理しました。

LLMOコンサルのおすすめは会社名ではなく依頼形態から決まります。診断・助言型・実行支援型・内製化支援型の4形態の違い、5つの質問で決める目的別の選び方、比較記事の使い方、契約前に確認したい7項目までを、7つのAIで引用数を実測している立場から整理しました。